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AI 产品最难复制的，可能是少做一点
Granola 的十亿估值表面上属于 AI 会议笔记，真正值得拆解的却不是“会议纪要自动生成”这件事，而是它在一个功能越来越容易被做出来的时代，选择把产品做得更克制。
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AI 写代码以后，工程师更需要系统直觉
Martin Kleppmann 讲《Designing Data-Intensive Applications》第二版时，真正值得带走的不是哪些技术被加入或删掉，而是一个更大的变化：云和 AI 正在继续降低实现成本，但工程师并没有因此变得不重要，重要性反而转移到了更难外包的地方。
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DHH 的新写法：先让 Agent 出手，再用人的品味收口
DHH 最近在 The Pragmatic Engineer 的访谈里，讲了一件比“AI 写代码更快”更重要的事：他写代码的起点变了。
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智能体的手：MCP 管秩序，CLI 管现场
当我们讨论智能体时，最容易被看见的是“脑”：模型有多强、上下文有多长、推理有多稳。但真正决定一个智能体能不能进入现实工作流的，往往是另一件更朴素的事：它到底用什么“手”去碰外部世界。